首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) > 基于低秩矩陣分解的深過(guò)冷熔體圖像超分辨率重建 【正文】
基于低秩矩陣分解的深過(guò)冷熔體圖像超分辨率重建
王月海; 崔仕明 北方工業(yè)大學(xué)信息學(xué)院; 北京100144
- 深過(guò)冷熔體
- 低秩矩陣分解
- 字典學(xué)習(xí)
- 超分辨率
摘要：針對(duì)深過(guò)冷熔體圖像分辨率低,包含信息量少的問(wèn)題,本文提出一種基于低秩矩陣分解與圖像自相似性的超分辨率重建算法.該算法首先利用圖像自相似性構(gòu)造圖像金字塔,進(jìn)一步創(chuàng)建內(nèi)部樣本庫(kù)進(jìn)行字典學(xué)習(xí).再根據(jù)學(xué)習(xí)到的高低分辨率字典對(duì)將輸入的低分辨率深過(guò)冷熔體圖像進(jìn)行重建,增加其分辨率.然后利用低秩矩陣分解對(duì)重建后的高分辨率圖像進(jìn)行優(yōu)化,去除在重建階段引入的誤差信息,最終得到更加接近真實(shí)場(chǎng)景的高分辨率深過(guò)冷熔體圖像.通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法可以更好地重建出深過(guò)冷熔體所特有的高頻細(xì)節(jié)與邊緣紋理.
- 深過(guò)冷熔體
- 低秩矩陣分解
- 字典學(xué)習(xí)
- 超分辨率
摘要：針對(duì)深過(guò)冷熔體圖像分辨率低,包含信息量少的問(wèn)題,本文提出一種基于低秩矩陣分解與圖像自相似性的超分辨率重建算法.該算法首先利用圖像自相似性構(gòu)造圖像金字塔,進(jìn)一步創(chuàng)建內(nèi)部樣本庫(kù)進(jìn)行字典學(xué)習(xí).再根據(jù)學(xué)習(xí)到的高低分辨率字典對(duì)將輸入的低分辨率深過(guò)冷熔體圖像進(jìn)行重建,增加其分辨率.然后利用低秩矩陣分解對(duì)重建后的高分辨率圖像進(jìn)行優(yōu)化,去除在重建階段引入的誤差信息,最終得到更加接近真實(shí)場(chǎng)景的高分辨率深過(guò)冷熔體圖像.通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法可以更好地重建出深過(guò)冷熔體所特有的高頻細(xì)節(jié)與邊緣紋理.
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北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)
- 預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi) 預(yù)計(jì)審稿周期
- 0.18 影響因子
- 工業(yè) 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：中國(guó)有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì);主辦單位：北方工業(yè)大學(xué)
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