摘要：針對異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)(heterogeneous cellular networks,HCN)環(huán)境下,傳統(tǒng)的切換管理策略極少綜合考慮熱點地區(qū)用戶的移動偏好與移動特征的問題,提出一種基于隱式馬爾科夫模型(hidden Markov model,HMM)對熱點地區(qū)用戶行為進行感知的方法.首先,該方法基于人類自相似性最小行走移動(self-similar least-action human walk,SLAW)模型模擬熱點地區(qū)用戶移動路徑,并使用 HMM 對用戶行為建模;然后,通過用戶的移動序列預(yù)測對應(yīng)的移動時間;最后,通過仿真實驗分析不同采樣時間和不同基站密度對用戶行為預(yù)測的影響,為設(shè)計合理的切換管理方案提供具體的設(shè)置參數(shù).結(jié)果表明,該方法提升了熱點地區(qū)用戶行為預(yù)測的準(zhǔn)確率,確保熱點地區(qū)基站對即將到來的切換請求做出有效準(zhǔn)備.