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切換時滯神經網絡的非脆弱狀態估計
崔穎 阜陽師范大學數學與統計學院; 安徽阜陽236041
- 切換神經網絡
- 混合時滯
- 狀態估計
- 線性矩陣不等式
摘要：研究了一類切換時滯神經網絡的非脆弱狀態估計問題,其中估計器的增益矩陣具有不確定性.首先,通過構造模態依賴的Lyapunov泛函,并利用Jensen不等式和平均駐留時間技巧建立了非脆弱估計器存在的充分條件.接著,應用線性矩陣不等式的一組可行解表示了估計器的增益矩陣.
- 切換神經網絡
- 混合時滯
- 狀態估計
- 線性矩陣不等式
摘要：研究了一類切換時滯神經網絡的非脆弱狀態估計問題,其中估計器的增益矩陣具有不確定性.首先,通過構造模態依賴的Lyapunov泛函,并利用Jensen不等式和平均駐留時間技巧建立了非脆弱估計器存在的充分條件.接著,應用線性矩陣不等式的一組可行解表示了估計器的增益矩陣.
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