摘要：通過分析電子鼻采集的多傳感器信號與自然陳化指標間的關聯特征,建立基于電子鼻檢測的山核桃陳化指標預測模型,實現對其陳化指標的預測,快速區分辨別山核桃貯藏年限。采用電子鼻系統對4個貯藏年限的山核桃進行了檢測,PCA分析可以將不同貯藏年限的山核桃完全區分開,且效果較好。進而利用主成分回歸方法建立了基于氣敏傳感器陣列數據的山核桃陳化指標預測模型,并用預測集對模型進行驗證。結果表明碘價、過氧化值、酸價和茴香胺含量預測值與實測值之間的相關系數較高,預測標準誤差和平均誤差百分比較小,它們分別為0.88%、6.79%和6.8%;0.78%、1.23%和2.3%;0.82%、0.127%和1.58%;0.81%、0.61%和0.76%,其預測值能夠精確地反映不同貯藏年限山核桃的陳化指標,因此,電子鼻技術可以用于不同貯藏年限的山核桃陳化指標含量檢測。