首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 自然地理學(xué)測繪學(xué) > 測繪科學(xué) > 粒子群算法優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期鐘差預(yù)報 【正文】
摘要:針對導(dǎo)航衛(wèi)星鐘差短期預(yù)報精度上的不足,該文提出了一種基于粒子群算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鐘差預(yù)報模型,通過粒子群算法來對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,利用IGS的鐘差數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,并與灰色GM(1,1)模型、二次多項式模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)報結(jié)果進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明,粒子群優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型鐘差預(yù)報效果良好,3h預(yù)報精度能夠達(dá)到0.3ns,體現(xiàn)了本文鐘差預(yù)報模型的實用性。
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主管單位:中華人民共和國自然資源部;主辦單位:中國測繪科學(xué)研究院
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