摘要：為了適應(yīng)新能源接入大電網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì),降低輸電損耗,提出了考慮輸電損耗的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題。提出根據(jù)功率平衡約束誤差在線調(diào)整連續(xù)神經(jīng)元更新步長(zhǎng)的自適應(yīng)方法,建立了基于增廣的Lagrange-Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并且構(gòu)建了該算法的仿真計(jì)算流程。從理論上證明了該算法的收斂性,論證了該算法具有快速的收斂速度。通過選取不同的更新步長(zhǎng)參數(shù)求解實(shí)例,證明該算法可以在線調(diào)整步長(zhǎng),從而提高收斂速度,大幅減少迭代次數(shù)。