首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 東北大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版 > 基于多個相關(guān)濾波器的行人跟蹤尺度算法 【正文】
基于多個相關(guān)濾波器的行人跟蹤尺度算法
張云洲; 鄭瑞; 暴吉寧; 朱尚棟 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院; 遼寧沈陽110819
- 行人多尺度跟蹤
- 相關(guān)濾波器相互輔助
- 搜索范圍
- 跟蹤準(zhǔn)確率
摘要：外觀、尺度變化是行人跟蹤的難點,解決行人多尺度跟蹤問題是增強算法實用性的關(guān)鍵因素.在KCF(kernel correlation filter)算法的基礎(chǔ)上,本文采用多個相關(guān)濾波器(如頭部、臀部)輔助身體軀干濾波器的匹配跟蹤.通過獲得圖像幀(除第一幀外)與初始幀的行人頭部和臀部之間的距離變化率來縮放搜索面積,解決目標(biāo)定位不準(zhǔn)確和時間浪費的問題;通過調(diào)整目標(biāo)框的尺寸,解決目標(biāo)模板逐漸包括背景特征或者逐漸被局部特征取代的問題.在VOT2016的18個有明顯尺度變化的行人場景視頻序列上進(jìn)行了測試,實驗結(jié)果表明所提算法具有更高的跟蹤準(zhǔn)確率.
- 行人多尺度跟蹤
- 相關(guān)濾波器相互輔助
- 搜索范圍
- 跟蹤準(zhǔn)確率
摘要：外觀、尺度變化是行人跟蹤的難點,解決行人多尺度跟蹤問題是增強算法實用性的關(guān)鍵因素.在KCF(kernel correlation filter)算法的基礎(chǔ)上,本文采用多個相關(guān)濾波器(如頭部、臀部)輔助身體軀干濾波器的匹配跟蹤.通過獲得圖像幀(除第一幀外)與初始幀的行人頭部和臀部之間的距離變化率來縮放搜索面積,解決目標(biāo)定位不準(zhǔn)確和時間浪費的問題;通過調(diào)整目標(biāo)框的尺寸,解決目標(biāo)模板逐漸包括背景特征或者逐漸被局部特征取代的問題.在VOT2016的18個有明顯尺度變化的行人場景視頻序列上進(jìn)行了測試,實驗結(jié)果表明所提算法具有更高的跟蹤準(zhǔn)確率.
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東北大學(xué)學(xué)報·自然科學(xué)版
- 預(yù)計1-3個月 預(yù)計審稿周期
- 1.5 影響因子
- 科學(xué) 快捷分類
- 月刊 出版周期
主管單位：中華人民共和國教育部;主辦單位：東北大學(xué)
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