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基于Apriori算法的電廠輔助服務(wù)考核數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

孟科技 徐州華潤電力有限公司; 江蘇徐州221142
  • 輔助服務(wù)
  • 大數(shù)據(jù)算法
  • 頻繁項集
  • 關(guān)聯(lián)性
  • 數(shù)據(jù)挖掘

摘要:為了保障電力系統(tǒng)的供電安全性、穩(wěn)定性和可靠性及維持電能的優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟(jì)運行,需要發(fā)電企業(yè)、電網(wǎng)企業(yè)等具有一次調(diào)頻、自動發(fā)電控制、調(diào)峰等服務(wù)。鑒于火電機(jī)組的性能差異性,可能在某一時刻不能滿足部分輔助服務(wù)考核項目而被考核。調(diào)度根據(jù)規(guī)程對其基本輔助服務(wù)和有償輔助服務(wù)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行考核和獎勵。針對機(jī)組因考核被罰款的問題,本文采用Apriori算法對電廠側(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。Apriori算法作為大數(shù)據(jù)算法其中一種方法,它是一種基于遞推算法思想算法。在候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測的兩階段時,通過頻繁項集的關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘并獲取各考核項目的內(nèi)在關(guān)系。通過對電廠輔助服務(wù)考核數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行了分析和挖掘,數(shù)據(jù)挖掘得到信息為我們做相應(yīng)的優(yōu)化調(diào)整和減少考核等決策提供了參考依據(jù)。

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電力大數(shù)據(jù)

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  • 電力 快捷分類
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