摘要：為克服電力變換器優(yōu)化設(shè)計中各種目標的相互沖突,以效率、物理尺寸(體積、質(zhì)量和面積)和成本為優(yōu)化目標建立電力變換器多目標優(yōu)化模型,采用多目標粒子群優(yōu)化(MOPSO)算法對建立的模型進行求解,決策者可在最終提供的最優(yōu)解集中找到不同折衷的最優(yōu)解。本文以Vienna整流器和Buck變換器作為研究對象,分別建立各自的多目標優(yōu)化函數(shù),導(dǎo)入器件數(shù)據(jù)庫,在Matlab上實現(xiàn)了MOPSO算法。仿真實驗結(jié)果表明了MOPSO算法的可行性、覆蓋性和收斂性,并能在比較短的時間里收斂到最優(yōu)解集。