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基于Bayes算法的Abel積分反演折射指數的研究
王宇; 黃思訓; 項杰 上海立信會計金融學院統計與數學學院; 上海201209; 國防科技大學氣象海洋學院; 南京211101; 國家海洋局第二海洋研究所衛星海洋環境動力學國家重點實驗室; 杭州310012
- bayes算法
- 折射指數
- abel積分
- tikhonov正則化
摘要：本文將Bayes算法應用到Abel積分方程中,利用End-to-End Generic Occultation Performance Simulation and Processing System(EGOPS)軟件仿真出的彎角數據來反演大氣折射指數,并與Tikhonov正則化的反演結果進行對比.當直接利用仿真所得的彎角數據(認為它是不含誤差的)時,Bayes算法與Tikhonov正則化的反演結果具有很好的一致性,二者的均方根誤差均為2.5470×10-8;但在實際觀測過程中,由于電離層以及水汽等方面的影響,所得到的彎角數據不可避免地會含有誤差,可能產生高頻成分,甚至存在間斷的現象,因此我們在仿真的彎角數據中加入了滿足高斯型分布的隨機噪聲,然后進行折射指數的反演試驗.結果表明,相比于Tikhonov正則化技術,Bayes算法具有更高的反演精度.
- bayes算法
- 折射指數
- abel積分
- tikhonov正則化
摘要：本文將Bayes算法應用到Abel積分方程中,利用End-to-End Generic Occultation Performance Simulation and Processing System(EGOPS)軟件仿真出的彎角數據來反演大氣折射指數,并與Tikhonov正則化的反演結果進行對比.當直接利用仿真所得的彎角數據(認為它是不含誤差的)時,Bayes算法與Tikhonov正則化的反演結果具有很好的一致性,二者的均方根誤差均為2.5470×10-8;但在實際觀測過程中,由于電離層以及水汽等方面的影響,所得到的彎角數據不可避免地會含有誤差,可能產生高頻成分,甚至存在間斷的現象,因此我們在仿真的彎角數據中加入了滿足高斯型分布的隨機噪聲,然后進行折射指數的反演試驗.結果表明,相比于Tikhonov正則化技術,Bayes算法具有更高的反演精度.
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