摘要：J.G.Daugman證明了Gabor濾波器能夠?qū)崿F(xiàn)聯(lián)合最小不確定性。應用這些研究結果,研究人員開發(fā)了基于Gabor濾波器的計算模型,并將其應用于底層視覺任務中,如邊緣檢測、紋理分類和數(shù)據(jù)壓縮等。文中利用J.F.Canny提出的檢測方法來研究基于Gabor奇部濾波器模型的邊緣檢測的性能?；诖诵阅芊治?提出Gabor奇部濾波器模型邊緣檢測的設計準則。結果表明,利用其準則實現(xiàn)的仿真效果證明了基于Gabor奇部濾波器模型的邊緣檢測的性能。