摘要：利用Downscaled CMIP3 and CMIP5 Climate and Hydrology Projections(DCHP)提供的31個CMIP5降尺度數據和CRU逐月氣溫、降水格點數據集,通過評估PLS(偏最小二乘回歸)、RR(嶺回歸)和EE(等權平均) 3種多模式集合平均預估模型對歷史氣候變化的模擬能力,確定最優集合方法,進而預估開都-孔雀河流域21世紀氣候變化情景。結果表明:(1)所建立的PLS模型對流域的氣溫和降水具有較好的模擬能力,尤其對氣溫的模擬,r值均達到了0. 64以上,明顯優于降水(0. 19~0. 36),但存在空間異質性;(2) 21世紀開都-孔雀河流域各子區氣溫呈顯著增加趨勢,且RCP8. 5情景下的增溫速率[0. 58~0. 67℃·(10a)-1]是RCP4. 5情景下[0. 25~0. 31℃·(10a)-1]的2倍以上,21世紀中葉是2種情景產生明顯差異的開始。整個流域增溫速率由西北山區向東南荒漠區逐漸增大;(3)未來降水在不同排放情景下變化速率的分布狀況略有不同,但均呈顯著增加趨勢,且RCP8. 5情景下的增加速率[1. 22%~1. 54%·(10a)-1]總體上高于RCP4. 5[0. 80%~1. 32%·(10a)-1]。