摘要：標(biāo)的資產(chǎn)的波動率是期權(quán)定價(jià)的核心參數(shù)。利用高頻數(shù)據(jù)計(jì)算已實(shí)現(xiàn)波動并進(jìn)一步區(qū)分為連續(xù)波動和跳躍波動。對連續(xù)波動構(gòu)建帶拋物型杠桿的異質(zhì)自回歸伽馬模型,并進(jìn)一步引入符號跳躍以改進(jìn)波動預(yù)測。用復(fù)合泊松過程建模跳躍波動,其中隨機(jī)跳躍大小服從伽馬分布。對參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行從真實(shí)測度到風(fēng)險(xiǎn)中性測度的轉(zhuǎn)換,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)蒙特卡洛模擬法的期權(quán)定價(jià)。采用50ETF期權(quán)上市起至2017年6月30日合約數(shù)據(jù)的實(shí)證表明,在期權(quán)價(jià)格均方根誤差和隱含波動率均方根誤差指標(biāo)下,基于高頻數(shù)據(jù)的模型較GARCH模型的定價(jià)誤差更小,考慮跳躍波動可以提升期權(quán)定價(jià)能力。進(jìn)一步地,同時(shí)考慮跳躍波動和符號跳躍則可以獲得最佳的期權(quán)定價(jià)表現(xiàn)。