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基于隨機矩陣和支持向量機的兩階段配電網綜合優化

安然; 吳俊勇; 邵美陽; 石琛; 鄧春宇 北京交通大學電氣工程學院; 北京100044; 中國電力科學研究院; 北京100192
  • 大數據
  • 無功優化
  • 網絡重構
  • 隨機矩陣
  • 支持向量機

摘要:無功優化對保障電力系統安全、經濟運行具有重要的意義。提出了一種考慮重構的基于隨機矩陣和支持向量機的兩階段配電網綜合優化方法,先確定當前配電網的拓撲結構,再確定無功優化控制策略。通過構造高維隨機矩陣,從配電網運行數據中提取統計特征作為輸入,將傳統無功控制策略和開關狀態作為輸出,利用支持向量機學習系統特征與優化運行策略之間的非線性映射關系,建立基于兩階段支持向量機組合決策的配電網綜合優化模型。基于改進的IEEE-37節點主動配電網仿真模型,對比分析了傳統優化方法、場景匹配方法和所提方法的優化效果。結果表明,所提方法可進一步提高優化效果,實現了無功優化與配電網重構間的協調控制,不需要配電網的模型和參數,在線決策速度快,為基于大數據的配電網優化運行提供了一條新途徑。

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