摘要：針對現(xiàn)有方法沒有充分考慮圖像空間美學(xué)信息,并且評價效果過分依賴于主體區(qū)域識別效果的問題,提出一種基于興趣點密度加權(quán)的圖像美學(xué)質(zhì)量評價模型。首先對圖像進(jìn)行超像素分割和興趣點檢測并提取特征描述子,然后統(tǒng)計超像素塊內(nèi)的興趣點個數(shù),根據(jù)興趣點密度對超像素塊內(nèi)的特征描述子進(jìn)行加權(quán)并進(jìn)行局部約束線性編碼處理,最后利用機器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行圖像美學(xué)質(zhì)量評價。實驗結(jié)果表明該方法用來圖像美學(xué)質(zhì)量評價大大減少了特征維度和計算時間,提高了評價模型的準(zhǔn)確率。