摘要：月度售電量蘊含電力供需雙方的諸多信息,對其進行精準預測有助于需求側管理和電網運營的協同提升。首先從必然和偶然兩個層面對驅動月度售電量波動的因素作解析,確定該項預測應為慣性預測與非慣性預測的疊加。其次建立組合預測模型,即以售電量年間增長為依據確定“Logistic模型”為慣性預測分模型,以數據樣本沿時間軸呈現某種相似性、重復性為依托確定“層次分析-模糊聚類模型”為非慣性預測分模型,并以最小二乘法將二者糅合。最后以某供電公司為背景做案例檢驗。