摘要：為了克服傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的弊端,提出了基于灰色模糊推理的油料消耗預(yù)測(cè)方法;首先,構(gòu)建了基于加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析的案例檢索模型,且運(yùn)用信息熵理論確定灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的權(quán)重;其次,構(gòu)建了模糊集理論的案例檢索模型,且運(yùn)用改進(jìn)的層次分析法確定特征屬性的權(quán)重;最后,基于上述2種檢索結(jié)果,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法構(gòu)建了組合檢索模型,并且基于檢索結(jié)果對(duì)油料消耗進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過算例仿真,證明了上述檢索方法具有較高的準(zhǔn)確度,驗(yàn)證了預(yù)測(cè)方法的可行性和實(shí)用性。