摘要：為提高三維模型集一致性分割算法的準確率,提出一種基于譜聚類和SDF特征的三維模型集一致性分割算法。該算法在具有相似形狀特征的模型上進行。選擇對模型集上各個模型的部位相似性具有較好表現的SDF特征來描述部位的相似程度。首先提取模型集中各個模型的面片SDF特征;其次計算模型各面片之間的形狀相似性,形成相似性矩陣,并用測地距離對相似性矩陣進行稀疏化。即只考慮在一定距離范圍內的形狀相似性,超過該范圍即使形狀相似也不屬于一個劃分。最后采用譜聚類算法對模型集進行一致性分割。將該算法與相關方法進行對比,實驗結果表明,該算法能夠對具有類似形狀的模型集中的各個模型進行有意義的一致性分割,使得分割部位具有一定的對應關系,且面片平均劃分準確率較好。同時,對于模型面片簡化具有較好的分割穩定度。