摘要：移動APP的流行度預測工作從應用開發到廣告投放都具有巨大的應用價值。然而,多數先前的工作 都是建立影響因子與流行度之間的回歸模型或者采用聚類和分類算法,這樣做忽略流行度演化的過程以及背 后的原因。討論并分析潛在的預測因子,特別是早期流行度的演化模式對未來流行度的影響。為此,首先探 索6種與APP流行度密切相關的演化模式和6種影響因素。經過詳細分析后提出基于隨機森林算法的流行度 預測模型CrowdPop,并量化演化模式和影響因素作為CrowdPop的預測因子。實驗結果顯示在126個不同種 類的APP中,CrowdPop針對APP流行度的預測精度優于基準方法。