首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 電子信息科學(xué)綜合 > 計算機與數(shù)字工程 > Harris算法和Susan算法的實現(xiàn)及分析 【正文】
摘要:角點檢測在機器視覺和圖像處理的許多方面都起著十分重要的作用。論文主要研究了數(shù)字圖像的角點特征檢測方法,應(yīng)用了Matlab軟件對圖像進行處理。通過應(yīng)用Matlab編寫程序,論文編輯有Harris算法和Susan算法的程序。通過Matlab運行得出圖像提取角點的結(jié)果,分析了兩種算法的優(yōu)缺點。Harris角點檢測原理是對于一幅圖像,角點與自相關(guān)函數(shù)的曲率特性有關(guān),自相關(guān)函數(shù)描述了局部圖像灰度的變化程度。Susan算子是一種基于灰度的特征點獲取方法,適用于圖像中邊緣和角點的檢測,可以去除圖像中的噪聲,它具有簡單、有效、抗噪聲能力強、計算速度快的特點。
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