首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 計算機軟件及計算機應用 > 計算機應用研究 > 一類非光滑非凸優化問題的神經網絡方法 【正文】
摘要:提出了解決一類帶等式與不等式約束的非光滑非凸優化問題的神經網絡模型。證明了當目標函數有下界時,神經網絡的解軌跡在有限時間收斂到可行域。同時,神經網絡的平衡點集與優化問題的關鍵點集一致,且神經網絡最終收斂于優化問題的關鍵點集。與傳統基于罰函數的神經網絡模型不同,提出的模型無須計算罰因子。最后,通過仿真實驗驗證了所提出模型的有效性。
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