摘要：學生的面部表情和姿態(tài)反映學生的學習狀態(tài),是課堂教學評價的重要觀察指標。然而,由于表情和姿態(tài)的即時性以及觀察時間和精力的限制,影響了傳統(tǒng)課堂觀察的持續(xù)性和有效性。針對傳統(tǒng)課堂情感觀察和識別的局限性,設計開發(fā)了基于課堂視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的雙模態(tài)情感評價系統(tǒng)。首先對視頻數(shù)據(jù)提取SLTOP特征得到復合時空特征集,然后依據(jù)最近鄰方法對其進行分類,由于表情和姿態(tài)在識別上具有互補性,進一步將分類結果在每個情感狀態(tài)類別上進行交叉驗證,得到各自權值和后驗概率,導入云滴融合模型得到最終的情感狀態(tài)分類結果,最后計算輸出課堂雙模態(tài)情感評價結果。測試結果表明評價效果比較理想,并與人工統(tǒng)計結果作比較,整體準確率不低于80%,證明本系統(tǒng)對于傳統(tǒng)課堂的評價具有有效性。