摘要：針對現有催化裂化(FCC)裝置操作優化中未根據市場需求考慮多產品收率約束的問題,本文提出了一種求解多產品收率約束催化裂化反再系統操作優化的改進差分進化(iDE)算法.首先針對FCC操作優化中約束多和不同操作變量的可行范圍差異大的特點,設計了一種協同交互變異策略產生變異個體,以提高算法的開發和探索能力;其次提出了一種具有修復功能的參數自適應策略來更新變異因子和交叉因子.此外考慮到FCC操作優化具有時效強的特點,提出了對每一代種群中最好個體實施加強搜索的方法,以提高算法的收斂速度.仿真結果表明:在求解多產品收率的FCC反再系統操作優化問題上,該算法具有較強的全局尋優能力、魯棒性以及較快的收斂速度.