摘要：為了從位置和航向角度實現海上軍事目標的異常檢測,提出了一種基于網格化的船舶航跡異常檢測算法。為了有效提取正常航路的模型,去除冗余信息,提高計算效率,該算法采用了一種網格化壓縮方法對原始航跡數據進行壓縮。由于壓縮后的航跡缺失了航向信息,所以該算法在網格化基礎上重構了航向屬性,并在重構的8個航向上采用分類處理思路分別建立了正常航路模型。最后設計了一種基于滑窗檢驗的方法。該方法通過度量滑窗內航跡的異常度實現了航跡異常檢測。實驗結果表明該算法可以有效檢測出部分類型的異常航跡。