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基于引導(dǎo)濾波和積分投影算法的軌道扣件定位

趙建龍; 顧桂梅 蘭州交通大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院; 甘肅蘭州730070; 蘭州交通大學(xué)光電技術(shù)與智能控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 甘肅蘭州730070; 甘肅省人工智能與圖形圖像處理工程研究中心; 甘肅蘭州730070
  • 軌道扣件定位
  • 積分投影算法
  • 模板匹配
  • 改進(jìn)引導(dǎo)濾波算法
  • 改進(jìn)canny算法

摘要:精確定位是實(shí)現(xiàn)軌道扣件缺陷計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測的基礎(chǔ),為此提出了一種改進(jìn)引導(dǎo)濾波去噪和灰度積分投影結(jié)合模板匹配算法的軌道扣件定位方法。首先,通過具有良好邊緣保持能力的改進(jìn)引導(dǎo)濾波算法對軌道扣件圖像進(jìn)行去噪;其次,利用改進(jìn)Canny算法在Opencv平臺對扣件圖像進(jìn)行邊緣檢測,實(shí)現(xiàn)軌道扣件圖像邊緣檢測的自適應(yīng)性;再次,采用灰度積分投影算法結(jié)合先驗(yàn)知識粗定位扣件區(qū)域;最后,通過模板匹配算法精確定位軌道扣件。仿真實(shí)驗(yàn)表明:所采用的算法具有較好的定位能力,可以準(zhǔn)確地定位軌道扣件區(qū)域,為進(jìn)一步的扣件識別提供了可靠的基礎(chǔ)。

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蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào)

  • 預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi) 預(yù)計(jì)審稿周期
  • 0.5 影響因子
  • 科技 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:甘肅省教育廳;主辦單位:蘭州交通大學(xué)

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