摘要：影像目標跟蹤定位技術是當前計算機視覺領域的研究熱點,目標跟蹤算法也是現階段將視頻結果用于定位的薄弱環節之一.本文分析了像素級目標跟蹤存在的問題,根據深度學習在圖像領域的最新研究成果與視頻跟蹤需求,結合最新的圖像分割、卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)和加密解碼結構等方法提出了一種像素級視頻目標跟蹤算法.使用公開數據集實現算法并設計了定量評價指標.實驗結果表明該算法具有較強的像素級視頻目標跟蹤定位能力.