摘要：基于小型無人機搭載可見光鏡頭作為數據獲取手段,通過對比可見光波段差異植被指數(VDVI)、過綠指數(ExG)、過綠減過紅指數(ExG-ExR),歸一化綠紅差異指數NGRDI和綠葉指數(GLI)5種可見光波段顏色指數方法應用于喀斯特高原峽谷區典型經濟作物火龍果植株識別的適宜性,結合可視化空間建模工具模型構建器,提出一種以單植株平均面積分割株叢的思想,對火龍果進行植株識別分割和單株提取方法研究,結果表明:1 ) VDVI相比EXG、NGRDI、ExG-ExR、GLI等植被指數更適宜作為火龍果的識別分割方法;2)當VDVI的OTSU閾值取0.037時,能最大程度地分割目標地物與背景地物;3 )通過人機交互基地實測獲取的實際株數與提取株數驗證,獲得火龍果植株單株提取精度為91.7%。結果證實:以低空無人機可見光波段影像為數據源,VDVI指數作為識別方法,株叢分割應用于喀斯特高原峽谷區火龍果的單株識別提取具有可行性。