摘要：使用固定翼無(wú)人機(jī)、消費(fèi)級(jí)旋翼無(wú)人機(jī)和專(zhuān)業(yè)級(jí)旋翼無(wú)人機(jī)獲取廣東珠海淇澳島紅樹(shù)林保護(hù)區(qū)多類(lèi)型無(wú)人機(jī)遙感影像,使用基于面向?qū)ο蠓诸?lèi)的K-最近鄰與隨機(jī)森林分類(lèi)器對(duì)研究區(qū)影像進(jìn)行紅樹(shù)林樹(shù)種精細(xì)分類(lèi)和對(duì)比分析,并探討了不同類(lèi)型無(wú)人機(jī)平臺(tái)在紅樹(shù)林資源調(diào)查應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)果表明:1)固定翼無(wú)人機(jī)、消費(fèi)級(jí)旋翼無(wú)人機(jī)和專(zhuān)業(yè)級(jí)旋翼無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)使用K-最近鄰法的分類(lèi)精度分別為:73.8%、72.8%和79.7%;使用隨機(jī)森林法的分類(lèi)精度分別為:81.1%、84.8%和89.3%。3種平臺(tái)類(lèi)型的無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)均適用于紅樹(shù)林精細(xì)分類(lèi)研究,對(duì)于無(wú)人機(jī)紅樹(shù)林遙感數(shù)據(jù),隨機(jī)森林的分類(lèi)方法優(yōu)于K-最近鄰方法。2)以拍攝面積與用時(shí)之比估算采集效率,固定翼無(wú)人機(jī)、消費(fèi)級(jí)旋翼無(wú)人機(jī)和專(zhuān)業(yè)級(jí)旋翼無(wú)人機(jī)分別為0.036、0.013和0.003 km2/mmo固定翼無(wú)人機(jī)的采集效率具有明顯優(yōu)勢(shì)。3)固定翼無(wú)人機(jī)適合大范圍紅樹(shù)林?jǐn)?shù)據(jù)采集,要求較高;消費(fèi)級(jí)旋翼無(wú)人機(jī)適于獲取小范圍精細(xì)數(shù)據(jù),成本低且易學(xué)易用;專(zhuān)業(yè)級(jí)旋翼無(wú)人機(jī)適合搭載質(zhì)量稍大的如成像光譜儀、LiDAR等專(zhuān)業(yè)傳感器獲取多源數(shù)據(jù)。最后給出了無(wú)人機(jī)在紅樹(shù)林遙感研究中的注意事項(xiàng)和建議。