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發展人工智能的產業政策存在的問題與調整思路

陳小亮; 陳彥斌 中國社會科學院經濟研究所; 中國人民大學經濟學院
  • 人工智能
  • 選擇性產業政策
  • 功能性產業政策
  • 重復建設
  • 產能過剩

摘要:2016年以來,中央部委以及各級地方政府出臺了大量政策文件,旨在推動人工智能快速發展。在總結梳理中國過去30年所實施的產業政策不足的基礎上,將美國、日本、德國等發達經濟體的政府與中國各級政府所出臺的人工智能產業政策進行對比分析,發現當前中國發展人工智能的產業政策存在一些問題,如果處理不當有可能出現各地區盲目發展人工智能和產能過剩的局面。要想促進人工智能的健康發展,需要對產業政策進行三方面調整。第一,盡量不要制定明確的量化目標,尤其要避免將人工智能與經濟增長目標直接掛鉤,以防引發不同地區之間的重復建設和產能過剩風險。在制定人工智能發展規劃時,可以采取“中央政府頂層設計+地方政府因地制宜”的模式,讓不同地區發揮自身的比較優勢。第二,加大對人工智能關鍵領域基礎性研發的支持力度,為人工智能的發展提供核心技術支撐。第三,盡快從選擇性產業政策轉向功能性產業政策,減少對項目審批、目錄指導等直接干預手段的使用,轉而注重營造良好的發展環境,從而促進人工智能的健康發展。

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