摘要：隨著化石燃料的大量消耗,環(huán)境污染嚴重,清潔、環(huán)保的可再生能源發(fā)電滲透率持續(xù)提升,寒冷地區(qū)風電場建設規(guī)模不斷擴大,將導致葉片結(jié)冰,嚴重會導致葉片斷裂,因此有必要對葉片結(jié)冰識別進行深入研究。通過分析現(xiàn)有的葉片結(jié)冰檢測方法,基于圖像識別,通過改進Canny算法與顯著物識別算法結(jié)合,將圖像的邊緣像素識別出來,然后計算每一個點的像素梯度,利用灰度值分割法確定最優(yōu)閾值,再進行顯著物的識別,對葉片結(jié)冰圖像識別進行研究。研究表明葉片結(jié)冰圖像識別高效可靠,可以有助于對葉片進行除冰,確保風電機組安全可靠的運行。