Plos 計算生物學(xué)(Plos Computational Biology)是一本由Public Library of Science出版的一本Environmental Science-Ecology學(xué)術(shù)刊物，主要報道Environmental Science-Ecology相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2005年，出版周期Monthly。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為3.8，CiteScore指數(shù)7.1，SJR指數(shù)1.652。本刊為開放獲取期刊。
PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文，這些論文通過應(yīng)用計算方法，進一步加深了我們對各個尺度的生命系統(tǒng)的理解——從分子和細胞到患者群體和生態(tài)系統(tǒng)。讀者包括生命科學(xué)家和計算科學(xué)家，他們可以將這里提出的重要發(fā)現(xiàn)提升到新的發(fā)現(xiàn)水平。
研究文章必須聲明為屬于相關(guān)部分。有關(guān)各部分的更多信息，請參閱提交指南。
研究文章應(yīng)該模擬生物系統(tǒng)的各個方面，展示方法和科學(xué)的新穎性，并提供深刻的新生物學(xué)見解。
通常，通過計算進行的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)的可靠性和重要性應(yīng)該通過實驗研究進行驗證和豐富。發(fā)表時不需要包含實驗驗證，但應(yīng)盡可能引用。通過計算對一個適度的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)進行實驗驗證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。
專門指定為方法論文的研究文章應(yīng)描述已證明具有特殊重要性的杰出方法，或有望提供新的生物學(xué)見解。該方法必須已被廣泛采用，或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當這些增強功能帶來卓越的新功能時，才會考慮對現(xiàn)有已發(fā)布方法的增強。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.9%
|
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 11 / 65 |
83.8%
|
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.94%
|
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 12 / 65 |
82.31%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q1 | 32 / 324 |
90%
|
| 大類：Mathematics 小類：Ecology, Evolution, Behavior and Systematics | Q1 | 87 / 721 |
88%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 23 / 176 |
87%
|
| 大類：Mathematics 小類：Ecology | Q1 | 63 / 461 |
86%
|
| 大類：Mathematics 小類：Genetics | Q2 | 97 / 347 |
72%
|
| 大類：Mathematics 小類：Cellular and Molecular Neuroscience | Q2 | 34 / 97 |
65%
|
| 大類：Mathematics 小類：Molecular Biology | Q2 | 163 / 410 |
60%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 國家/地區(qū)名 | 數(shù)量 |
| 機構(gòu)名 | 數(shù)量 |
中科院分區(qū) 4區(qū) JCR分區(qū) Q2
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中科院分區(qū) 1區(qū) JCR分區(qū) Q1
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中科院分區(qū) 2區(qū) JCR分區(qū) Q1
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中科院分區(qū) 2區(qū) JCR分區(qū) Q1
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中科院分區(qū) 4區(qū) JCR分區(qū) Q4
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中科院分區(qū) 2區(qū) JCR分區(qū) Q1
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