大數據前沿(Frontiers In Big Data)是一本由Frontiers Media S.A.出版的一本Multiple學術刊物，主要報道Multiple相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，2021-2022年最新版WOS分區等級：Q2，2023年發布的影響因子為2.4，CiteScore指數5.2，SJR指數0.686。本刊為開放獲取期刊。
《大數據前沿》是一份聚焦于大數據領域最新進展和應用的專業期刊。其內容涵蓋了大數據技術的多個前沿領域，包括大數據網絡、高能物理中的大數據應用、人工智能與大數據的結合、網絡安全與隱私保護等。這些領域不僅涉及數據的存儲和處理技術，還包括如何利用大數據提升決策能力和解決實際問題。
在大數據網絡方面，期刊討論了網絡架構、數據傳輸技術以及數據處理的效率提升。高能物理中的大數據應用則探討了如何通過高效的數據處理技術解析復雜的實驗數據，從而推動科學研究的進步。期刊還關注大數據與人工智能的結合，特別是在機器學習算法如何處理和分析海量數據以實現智能決策。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 126 / 249 |
49.6%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4%
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| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 45 / 134 |
66.8%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 151 / 251 |
40.04%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 105 / 169 |
38.17%
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| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 56 / 135 |
58.89%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Science (miscellaneous) | Q1 | 33 / 133 |
75%
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| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q2 | 146 / 394 |
63%
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| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q2 | 157 / 350 |
55%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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