期刊簡介

連續(xù)和離散模型的進展(Advances In Continuous And Discrete Models)是一本由Springer Nature出版的一本Multiple學術刊物，主要報道Multiple相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，屬于國際一流期刊。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為2.3，CiteScore指數(shù)2.3，SJR指數(shù)0.504。本刊非開放獲取期刊。

《Advances In Continuous And Discrete Models》雜志是計算和應用數(shù)學領域的一個重要出版物，它在推動當代社會技術進步方面發(fā)揮著核心作用。這本雜志專注于發(fā)表在連續(xù)和離散模型領域內(nèi)的創(chuàng)新性研究，這些研究對于解決現(xiàn)實世界中的復雜問題至關重要。雜志所涵蓋的主題包括但不限于機器學習、數(shù)據(jù)驅動建模、微分方程、數(shù)值分析、科學計算、控制理論、優(yōu)化算法以及計算資源的高效利用。這些領域的理論和算法的發(fā)展，為處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、模擬復雜系統(tǒng)行為、優(yōu)化決策過程以及控制動態(tài)系統(tǒng)提供了強有力的工具。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)科學與計算數(shù)學的結合變得尤為關鍵。志正是這一融合的見證者和推動者。它不僅促進了對不確定性和隨機性處理的新工具和方法的發(fā)展，還為理解和預測復雜系統(tǒng)提供了新的視角。此外，該雜志還強調(diào)了跨學科合作的重要性，鼓勵數(shù)學家、計算機科學家、工程師和領域專家共同探索和解決跨學科問題。通過這種方式，雜志促進了不同領域知識的交流和融合，加速了創(chuàng)新解決方案的產(chǎn)生。