摘要：現有的壓縮感知MIMO-OFDM信道估計方法多采用正交匹配追蹤算法及其改進的算法。針對該類算法重構大規模的數據存在計算復雜度高、存儲量大等問題,提出了基于梯度追蹤算法的MIMO-OFDM稀疏信道估計方法。梯度追蹤算法采用最速下降法對目標函數解最優解,即每步迭代時計算目標函數的搜索方向和搜索步長,并以此選擇原子得到每次迭代重構值的最優解。本文使用梯度追蹤算法對信道進行估計,并與傳統的最小二乘估計算法、正交匹配追蹤算法的性能和計算復雜度進行比較。仿真結果表明,梯度追蹤算法能夠保證較好的估計效果,減少了導頻開銷,降低了運算復雜度,提高了重構效率。