首頁 > 期刊 > 人文社會科學(xué) > 社會科學(xué)II > 教育綜合 > 石家莊學(xué)院學(xué)報 > 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究 【正文】
摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問題日益突出,入侵檢測方法研究變得愈發(fā)重要.為提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測能力,首先對傳統(tǒng)BP算法進(jìn)行優(yōu)化,然后對KDD99數(shù)據(jù)集進(jìn)行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征選擇,設(shè)計了優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最后進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明:相較于傳統(tǒng)BP算法模型準(zhǔn)確率提高了12.12%,達(dá)到96.64%,誤檢率降低至3.65%,模型的收斂性和穩(wěn)定性都有所提高,達(dá)到了預(yù)期效果.
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主管單位:河北省教育廳;主辦單位:石家莊學(xué)院
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