摘要：基于測井資料對未取心井區域的成巖相進行人工智能識別成為必然的趨勢。利用巖心鑄體薄片與掃描電鏡資料,劃分西湖凹陷中央背斜帶中北部花港組儲層成巖相,總結了六種典型成巖相類型,各類成巖相所對應的測井響應差異明顯。結果表明,測井系列自然伽馬、補償中子、聲波時差、深側向電阻率、淺側向電阻率和密度等為成巖相判別敏感曲線。對比巖心薄片資料表明,概率神經網絡模型可以準確識別未取心井段的成巖相,識別準確率可達到90%以上。