首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 計算機軟件及計算機應用 > 鐵路計算機應用 > 基于卷積神經網絡的接觸網支柱號識別方法研究 【正文】
摘要:接觸網支柱號是鐵路供電部門現場運營維護的重要定位參數。基于卷積神經網絡的接觸網支柱號自動識別方法結合接觸網圖像的實際特點,對視頻圖像進行了歸一化圖像預處理,并對實際的支柱圖片進行了卷積神經網絡的訓練,在支柱號識別確定的過程中考慮了接觸網支柱號的分布特點,提高了支柱號識別的準確性。利用實際線路數據進行測試,取得了較好的識別精度和較快的識別速度。通過實驗驗證,該方法能夠輔助鐵路基礎設施檢測系統中缺陷的定位,指導現場運營維修。
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