摘要：當今世界由于產品推薦資源種類繁多,人們越來越難以在海量的資源中找到自己所需要的資源。如何在眾多的選擇中實現精準推薦是大數據時代下的重要問題。本文就這一背景提出了基于協同過濾的電視產品營銷推薦,并進行了改進。在相似度計算中加入了相對偏好和絕對偏好;對冷啟動問題提出了基于屬性信息和潛在興趣的改進;并在最后結合真實數據模擬電視產品的營銷推薦,對用戶和產品進行打包推薦。