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大規模MIMO系統中基于機器學習的物理層竊聽檢測技術

晉紫微; 陳海華 南開大學電子與光學信息工程學院; 天津300350; 天津市光電傳感器與傳感網絡技術重點實驗室; 天津300350
  • 物理層安全機制
  • 竊聽檢測
  • 大規模天線陣列

摘要:無線通信中物理層的安全問題至關重要.有效的物理層安全機制可以為無線通信提供有效的保密機制,為后期保密通信降低系統復雜度.本文提出了一種基于k-means聚類分析技術的主動竊聽用戶檢測方法.該方法無需設計導頻序列以及估計合法用戶信道統計信息.通過構造一段只有合法用戶信息的序列來獲取所需聚類信息,進而對基站接收的信號進行竊聽檢測.仿真結果表明,相較于現有的傳統竊聽檢測方案,本文提出的基于機器學習的方法在性能上有顯著的提升.

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微電子學與計算機

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.71 影響因子
  • 計算機 快捷分類
  • 月刊 出版周期

主管單位:中國航天科技集團有限公司;主辦單位:西安微電子技術研究所

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