摘要：針對漢語語音識別中的一個分支——數碼語音識別（MDSR）系統做出了具體的分析,并實驗仿真了一個MDSR系統。在訓練和識別階段,引入了HMM模型的定義,為了提高識別的速度,還針對HMM系統中的核心識別算法Viterbi進行了改進,提出了一種累計積分判定的方法,對原Viterbi算法中的路徑進行了剪裁,減少了冗余狀態。使用MATLAB R2007a對此算法進行仿真實驗,證明在相同語音識別系統的環境下,改進的Viterbi算法可以更有效地提高計算速度,且識別差錯率沒有明顯的提高。