摘要：探討以加速度傳感器模塊監測人體運動狀態的智能服裝,提出一種識別人體運動狀態的方法。該方法通過對采集到的數據進行處理,求取人體日常活動狀態合加速度的平均值、標準差、峰峰值和平均偏差,從而有效識別人體日常活動的慢走、快走、上下樓梯以及跑步和跌倒,用快速傅里葉變換的方法求取慢走、快走和跑步的時域圖對應的頻譜圖,分析它們的運動頻率,從而更加準確的區分走路和跑步。為減少對跌倒的誤判,對跌倒過程進行分析,用跌倒閾值以及加速度傳感器初始狀態位置的改變和跌倒后人體的傾角來對跌倒進一步進行判斷。研究表明該方法應用在智能服裝中可有效區分人體慢走、快走、跑步、上下樓梯和跌倒。