摘要：為了穩健處理序列圖像中相似形狀目標的提取問題,將一個比核范數更近似的光滑逼近函數引入群相似性活動輪廓(active contours with group similarity,ACGS)能量泛函模型,給出了求解該模型的優化算法,進行了仿真實驗。結果表明:與傳統的C-V(Chan-Vese)模型和ACGS模型相比,該優化算法能很好地保持序列圖像中演化曲線的形狀相似性。