首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 數(shù)學(xué) > 運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào) > 基于迭影的梯度硬閾值追蹤算法 【正文】
基于迭影的梯度硬閾值追蹤算法
陳薪蓓; 朱明康; 陳建利 福州大學(xué)離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)騎室; 福州350108; 福州第一中學(xué); 福州350116
- 稀疏約束
- 整數(shù)規(guī)劃
- 梯度硬閾值追蹤
摘要：梯度硬閾值追蹤算法是求解稀疏優(yōu)化問題的有效算法之一.考慮到算法中投影對(duì)最優(yōu)解的影響,提出一種比貪婪策略更好的投影算法是很有必要的.針對(duì)一般的稀疏約束優(yōu)化問題,利用整數(shù)規(guī)劃提出一種迭影策略,將梯度投影算法中的投影作為一個(gè)子問題求解.通過迭代求解該子問題得到投影的指標(biāo)集,并以此繼續(xù)求解原問題,以提高梯度硬閾值追蹤算法的計(jì)算效果.證明了算法的收斂性,并通過數(shù)值實(shí)例驗(yàn)證了算法的有效性.
- 稀疏約束
- 整數(shù)規(guī)劃
- 梯度硬閾值追蹤
摘要：梯度硬閾值追蹤算法是求解稀疏優(yōu)化問題的有效算法之一.考慮到算法中投影對(duì)最優(yōu)解的影響,提出一種比貪婪策略更好的投影算法是很有必要的.針對(duì)一般的稀疏約束優(yōu)化問題,利用整數(shù)規(guī)劃提出一種迭影策略,將梯度投影算法中的投影作為一個(gè)子問題求解.通過迭代求解該子問題得到投影的指標(biāo)集,并以此繼續(xù)求解原問題,以提高梯度硬閾值追蹤算法的計(jì)算效果.證明了算法的收斂性,并通過數(shù)值實(shí)例驗(yàn)證了算法的有效性.
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