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顯著性權重RX高光譜異常點檢測

劉嘉誠; 王爽; 劉偉華; 胡炳樑 中國科學院西安光學精密機械研究所光譜成像技術重點實驗室; 西安710119; 中國科學院大學; 北京100049
  • 異常點檢測
  • 顯著性
  • rx算法
  • 高光譜圖像處理

摘要:高光譜圖像異常點檢測中,傳統RX異常點檢測算法忽略了空間相關性,背景估計不準確。本文提出了一種基于圖像局部鄰域光譜顯著性分析的加權RX算法。該算法通過引入圖像顯著性分析,對基于概率密度為權重的圖像背景建模進行改進,建立光譜顯著性權重圖,重新定義RX算法中的均值向量和協方差矩陣,并給不同的目標賦予不同的權值,達到優化背景估計的目的。利用合成高光譜數據和真實高光譜數據進行異常點檢測實驗,結果表明,對于同一組數據,本文算法檢測到的異常點數比傳統算法多,虛警率較低,有效地提高了檢測率。

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