首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 基礎(chǔ)科學(xué)綜合 > 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào) > 基于雙層回歸森林模型的頭影測(cè)量圖像結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)自動(dòng)定位 【正文】
摘要:為了實(shí)現(xiàn)X射線頭影測(cè)量圖像中結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)的自動(dòng)定位,提出一種基于雙層回歸森林模型的頭影測(cè)量圖像結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)自動(dòng)定位方法.首先從圖像中提取外觀特征訓(xùn)練第1層回歸森林模型,通過(guò)該模型生成針對(duì)當(dāng)前特征點(diǎn)位置的偏移距離圖;然后從偏移距離圖中提取上下文特征,并結(jié)合外觀特征訓(xùn)練第2層回歸森林模型;接著將雙層回歸森林模型用于待檢測(cè)的X射線頭影測(cè)量圖像,預(yù)測(cè)出圖像中每個(gè)像素關(guān)于目標(biāo)特征點(diǎn)的偏移距離;最后根據(jù)回歸投票方法求得結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)位置.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于雙層回歸森林模型的自動(dòng)定位方法能較準(zhǔn)確地獲得頭影測(cè)量圖像中結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)的位置.
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主管單位:上海市教育委員會(huì);主辦單位:上海大學(xué);中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所
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