摘要：隨著人工智能技術的快速發(fā)展及課堂教學環(huán)境的改變,使課堂教學行為的深度分析成為可能。該文在對人工智能技術的教育應用現(xiàn)狀及課堂教學行為分析方法的發(fā)展脈絡進行梳理的基礎上,構建了以'數(shù)據(jù)采集與存儲''行為建模與計算'和'智能服務'三個功能模塊為核心的課堂教學行為智能分析模型,并以課堂S-T行為分析為例驗證該分析模型的有效性。將實驗成果應用于教學實踐中,得到了教師們的認可,實驗成果能為教師的教學反思、教師的專業(yè)發(fā)展及教學管理提供支持。根據(jù)教師在應用過程中所反饋的意見,還提出了具有針對性的行為識別模型優(yōu)化策略。研究成果能為基于人工智能技術的課堂教學行為分析研究提供一些借鑒,也能為課堂教學行為的改善、教師的專業(yè)發(fā)展以及教學質量的提升提供一定的支持。