摘要：TRMM數(shù)據(jù)是目前應(yīng)用最廣泛的衛(wèi)星降水產(chǎn)品,其準(zhǔn)確性已得到廣泛驗(yàn)證和認(rèn)可。但其相對(duì)較低的空間分辨率制約和阻礙了在各領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用。本研究以降水空間分異顯著的四川省為例,在綜合考慮空間位置、地形等多個(gè)影響因素及其空間非平穩(wěn)性特征的基礎(chǔ)上,采用混合地理加權(quán)回歸(MGWR)與克里格插值(Kriging)相結(jié)合的方法,建立一個(gè)兼顧多因素空間非平穩(wěn)性特征的降尺度模型(MGWRK),對(duì)研究區(qū)域的TRMM年降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行降尺度研究,并通過41個(gè)氣象站點(diǎn)的實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)不同降尺度方法的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。結(jié)果表明:(1)經(jīng)過降尺度處理后,TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)的空間分辨率從0.25°(約26km)提升至1km,數(shù)據(jù)的精細(xì)程度有了明顯提升;(2)MGWRK模型綜合運(yùn)用了空間位置、地形等多個(gè)高分辨率的輔助信息,并進(jìn)一步探究了不同影響因素對(duì)TRMM降水影響關(guān)系的空間非平穩(wěn)性類型與特征。從多年平均及兩個(gè)典型年份的驗(yàn)證結(jié)果看,MGWRK法比傳統(tǒng)的重采樣方法Bilinear法及基于OLS的全局回歸克里格法具有更高的精度,降尺度結(jié)果的精度更接近TRMM原始數(shù)據(jù);(3)構(gòu)建的降尺度模型兼顧了提升空間分辨率和保持?jǐn)?shù)據(jù)精確度兩方面的要求,適用于四川省TRMM降水?dāng)?shù)據(jù)的降尺度研究,可為TRMM數(shù)據(jù)在小尺度的應(yīng)用研究提供有效的數(shù)據(jù)支持。