摘要：針對(duì)當(dāng)前大氣污染災(zāi)害等級(jí)評(píng)價(jià)方法存在準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性差等問題,提出了基于智能圖像的大氣污染災(zāi)害等級(jí)鑒定方法。給出含噪大氣污染圖像,依據(jù)圖像自身信號(hào)強(qiáng)度與噪聲信號(hào)強(qiáng)度的差異性,利用噪聲極值檢測(cè)出圖像中的噪聲點(diǎn)。基于圖像受到的噪聲污染程度自適應(yīng)選取不同尺寸圖像濾波窗口,利用自適應(yīng)中值濾波方式增強(qiáng)大氣污染圖像。將增強(qiáng)后的圖像引入至大氣污染災(zāi)害等級(jí)鑒定中,分別計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差、平均梯度、熵以及空間頻率等能夠反映大氣污染圖像變化的參數(shù),并結(jié)合圖像特征相似度衡量標(biāo)準(zhǔn)Canberra距離定義,構(gòu)建大氣污染災(zāi)害等級(jí)鑒定模型。將待鑒定大氣污染圖像代入模型中,并融合我國(guó)大氣污染災(zāi)害等級(jí)判定標(biāo)準(zhǔn),輸出最終污染等級(jí)鑒定結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法污染等級(jí)鑒定準(zhǔn)確率高,且具有較強(qiáng)地實(shí)時(shí)性。