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基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)K-means聚類算法的風(fēng)電場(chǎng)多機(jī)等值建模

趙凱; 侯玉強(qiáng) 國網(wǎng)浙江省電力有限公司紹興供電公司; 浙江紹興312000; 南瑞集團(tuán)有限公司; 南京211106
  • 風(fēng)電場(chǎng)
  • 等值建模
  • som

摘要:為研究高比例風(fēng)電接入對(duì)電網(wǎng)安全穩(wěn)定性的影響,提出了基于SOM(自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))K-means聚類的風(fēng)電場(chǎng)多機(jī)等值建模方法。首先選取風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行時(shí)的有功功率、無功功率、機(jī)端電壓、輸出電流、平均風(fēng)速5種狀態(tài)變量作為聚類算法的輸入變量矩陣,通過基于SOM K-means聚類算法對(duì)變量矩陣進(jìn)行處理,得到風(fēng)電機(jī)組等值群數(shù)。然后用1臺(tái)機(jī)組并聯(lián)理想受控電流源的方法表征整個(gè)同群機(jī)組,得到風(fēng)電機(jī)組的多機(jī)等值模型并進(jìn)行仿真計(jì)算。最后通過與單機(jī)模型及詳細(xì)模型在風(fēng)速擾動(dòng)和短路下的仿真曲線對(duì)比驗(yàn)證所提出的多機(jī)等值方法的有效性。

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