摘要：基于知識圖譜的推薦算法在多個領域取得了較好的效果,但仍然存在一些問題,如不能有效提取知識圖譜中實體關系標簽中的特征,推薦準確率會降低。因而提出將網絡嵌入方法(network embedding)用于旅游知識圖譜的特征提取,使得特征的提取更加充分。通過對旅游知識圖譜中不同標簽的屬性子圖獨立建模,利用深度學習模型挖掘游客及景點等圖節點語義特征,進而獲得融合各個標簽語義的游客和景點特征向量,最終通過計算游客和景點相關性生成景點推薦列表。通過在真實旅游知識圖譜上的實驗,驗證了利用網絡嵌入方法對知識圖譜中數據建模后,可以有效提取節點的深層特征。